為全面提升職工對人工智能（AI）的認知水平，把握其在相關領域的發展趨勢與應用前景，并賦能技術崗位人員掌握前沿工具鏈的實操技能，近日，由自儀院人力資源部主辦，網絡安全和數智化部承辦的《AI啟未來 賦能智儀——AI賦能業務培訓》成功舉辦。院內各科研、技術、運營、職能條線骨干和員工近40人參與了本次培訓。
培訓正式開始前，自儀院副總經理施嘉驊發表了動員講話，強調了當前人工智能快速發展的背景下AI賦能自儀院業務的重要性和緊迫性，為培訓指明了方向。施總提出三點要求：一是要深耕技術融合，打造AI創新“先鋒隊”。跟蹤全球AI前沿，結合公司核心技術，以機器學習、深度學習賦能產品研發與算法優化，提升產品競爭力。二是要聚焦場景落地，爭做AI實效“踐行者”。一方面用AI優化項目設計等，降本提效保交付，提升工程服務科技含量；另一方面將AI應用于生產質控、供應鏈管理等，實現運營智能化，構建高效運營體系。三是要驅動價值創造，當好AI發展“推動者”。敏銳捕捉AI帶來的市場新需求與業務機會，推廣AI相關產品方案以拓市場等。
本次職工通識培訓特別邀請了外部行業專家——復旦大學計算與智能創新學院教授汪衛（博導）進行授課。汪教授聚焦“AI發展趨勢與國內外動向”主題，用深入淺出的語言和生動詳實的案例，系統闡釋了人工智能的定義與核心概念，梳理了全球人工智能發展歷程，分析了人工智能在各行業的應用趨勢與挑戰，使參訓人員受益匪淺。答疑解惑環節中，大家積極提問，汪教授耐心解答，解決了員工們在實際工作中的問題。
技術專項培訓由來自型知智能的專家博士們與自儀院副總工、網數部負責人周紅福博士聯合授課，聚焦實用技能與業務融合。型知智能CEO焦毅博士介紹了智能體概念架構、RAG技術原理優勢及行業應用案例。自儀院周紅福博士聚焦了AI在自儀院主營業務及相關領域的實際應用案例，儀器儀表行業與自動化行業中的AI應用，包括智能傳感器、故障診斷、數據處理以及智能控制系統、機器人技術、生產優化等。型知智能CTO李寅博士講解了項目AI需求分析與規劃，基于AI技術的方案設計，AI場景開發流程與注意事項，探討AI對業務模式的變革及發展機遇挑戰。
實操演練環節將本次培訓推向了高潮。參訓人員將所學理論知識充分與實操演練結合，根據Coze和Dify工具的特點以及Qwen/DeepSeek/OpenAIAPI的接入與調用示例，訓練出符合自身和業務需求的智能體（Agent）并完成了通用AI工具的任務適配。
培訓結束后，學員們紛紛表示掌握通用AI工具實操技能，明晰AI與主營業務融合路徑，為后續“AI+業務”落地儲備了技術能力。
本次培訓通過案例分析與實踐操作，引導職工探索AI技術與自身業務的深度融合，激發創新思維，推動“AI+業務”落地，為自儀院培育AI技術骨干力量。
未來，自儀院將繼續加強AI技術人才培育與業務融合實踐工作，提升“AI+業務”場景落地與智能化轉型水平，為企業的高質量發展保駕護航。
