生成式AI與通用AI正在加速工業(yè)變革。
近日，國(guó)內(nèi)工業(yè)智能化領(lǐng)軍企業(yè)中控技術(shù)股份有限公司（688777.SH，以下簡(jiǎn)稱“中控技術(shù)”）正式推出時(shí)間序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2），該模型基于工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)構(gòu)建AI算法，是全球首個(gè)深度契合流程工業(yè)第一性原理的可信模型。
時(shí)間序列大模型是什么？和大語(yǔ)言模型相比，它具備什么特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)？能給行業(yè)帶來(lái)什么影響？對(duì)于這些問題，《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者專訪了中控技術(shù)副總裁、大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人吳玉成博士。
“TPT是面向于流程工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)行的一個(gè)垂直大模型。它不是大語(yǔ)言模型，而是時(shí)間序列的模型，即基于溫度、壓力、流量、定位等這些生產(chǎn)過程當(dāng)中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的。”吳玉成表示。
他進(jìn)一步指出，時(shí)間序列大模型能有效描述和預(yù)測(cè)生產(chǎn)過程中的各種狀態(tài)，解決能耗高物耗高、生產(chǎn)不穩(wěn)定等難題。而中控技術(shù)的TPT是目前為止能夠看到的應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的，且已落地的唯一大模型。
“因?yàn)楣S里所有的生產(chǎn)活動(dòng)都是（按照）時(shí)間序列來(lái)表達(dá)的，不是靠人的自然語(yǔ)言。”吳玉成指出，時(shí)間序列數(shù)據(jù)全部是數(shù)值類型，比如溫度是多少、能耗是多少等，時(shí)間序列大模型不僅能更加精確地描述生產(chǎn)、運(yùn)行，而且能解決問題。時(shí)間序列大模型盡管參數(shù)比大語(yǔ)言模型小，但也是10億級(jí)別，用Byte來(lái)表示的。
“核心的難點(diǎn)在于，能不能收集到各種各樣的工藝和各種各樣場(chǎng)景的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。不像大語(yǔ)言模型，所有的語(yǔ)料都能在互聯(lián)網(wǎng)上公開收集到。”吳玉成表示，工業(yè)時(shí)序大模型不同的工藝包，是散落在各個(gè)企業(yè)和場(chǎng)景里，基本上很難被收集到，所以訓(xùn)練這個(gè)大模型首先要做好數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備和基于工藝知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
據(jù)他介紹，本次推出的時(shí)間序列大模型TPT 2已SaaS化，部署在云端，通過預(yù)訓(xùn)練加微調(diào)來(lái)做應(yīng)用。“能夠接入任意工廠當(dāng)中，不管是離線的，還是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，做簡(jiǎn)單微調(diào)就可以解決問題。”吳玉成說。
事實(shí)上，用時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)解決生產(chǎn)問題早已不是新課題，在做工業(yè)大數(shù)據(jù)的時(shí)候就已經(jīng)存在。然而，過去的做法是解決具體的問題，需要AI工程師和工程師到用戶的現(xiàn)場(chǎng)去收集該問題所涉及的一些數(shù)據(jù)，再基于這些數(shù)據(jù)去做模型來(lái)解決問題。
也就是說，以前沒有通用的解決方法，更多的是做一種定制化的方案。“現(xiàn)在的時(shí)序大模型，是基于我們過去收集的大量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的一個(gè)基礎(chǔ)模型，基本上能把流程工藝當(dāng)中大部分的規(guī)律都糅在里面。在應(yīng)用的時(shí)候，只需要少量的用戶現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，基于這個(gè)基座模型簡(jiǎn)單微調(diào)一下就能夠應(yīng)用了。”吳玉成指出，這是TPT 2對(duì)行業(yè)發(fā)展最重要的意義。
其次，TPT 2大幅降低了用戶的投資成本，并提高了取得效益的效率。“有了這一套體系后，我們能夠做優(yōu)化、模擬分析、預(yù)測(cè)預(yù)警等。過去做這些事情，要上好多套工業(yè)軟件，每一套工業(yè)軟件都有不同的工程團(tuán)隊(duì)來(lái)服務(wù)；現(xiàn)在這些問題在同一個(gè)模型上就能解決，提升了效率。”
“另外，過去做這些事情都依賴于每個(gè)行業(yè)的Know-how，TPT 2包含了石化、化工、冶金等行業(yè)。以前老是把大語(yǔ)言模型放在工業(yè)里做一些什么論述、回答問題，但不解決問題，現(xiàn)在終于有了解決問題的工具。”吳玉成表示。
據(jù)了解，中控技術(shù)以DCS業(yè)務(wù)起家，經(jīng)過20年的發(fā)展，在該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)市占率第一。DCS，集散控制系統(tǒng)，又名分布式控制系統(tǒng)，是一種以控制器和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備為基礎(chǔ)，將相關(guān)工藝信號(hào)匯集到系統(tǒng)中，由操作站進(jìn)行監(jiān)視或其他控制操作，以分散控制、集中操作、分級(jí)管理為主要特征的工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)。
DCS系統(tǒng)的主要功能包括數(shù)據(jù)采集、信號(hào)處理、控制算法執(zhí)行、監(jiān)控與報(bào)警等，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和設(shè)備狀態(tài)，并根據(jù)預(yù)設(shè)的控制策略進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)，以確保生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和高效性，廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造領(lǐng)域的連續(xù)生產(chǎn)過程，如化工廠、電廠、制藥廠、煉油廠等。
2025年上半年業(yè)績(jī)報(bào)告顯示，報(bào)告期內(nèi)，中控技術(shù)營(yíng)收達(dá)38.30億元，歸母凈利潤(rùn)3.54億元。近年來(lái)，中控技術(shù)深化“All in AI”戰(zhàn)略，發(fā)力工業(yè)AI、機(jī)器人等新興業(yè)務(wù)。財(cái)報(bào)顯示，中控技術(shù)工業(yè)AI產(chǎn)品TPT收入11662萬(wàn)元，機(jī)器人產(chǎn)品收入11015萬(wàn)元。
截至目前，中控技術(shù)方面對(duì)外公布稱，TPT 2累計(jì)預(yù)訂訂單企業(yè)518家，成交量112套。吳玉成表示，中控技術(shù)TPT產(chǎn)品的客戶主要分布于石化、冶金、建材、醫(yī)藥、食品等行業(yè)。
他還透露，該公司的整個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)加上產(chǎn)品開發(fā)近500人，其中核心的AI人才在150人左右，以國(guó)外回來(lái)的人才為主。同時(shí)，時(shí)序大模型賽道也在升溫，西門子、艾默生、橫河電機(jī)、和利時(shí)等國(guó)內(nèi)外公司都在進(jìn)入。
對(duì)于時(shí)序大模型的發(fā)展趨勢(shì)，吳玉成表示，未來(lái)，模型將朝著多模態(tài)能力增強(qiáng)和算法進(jìn)一步優(yōu)化的方向發(fā)展。“現(xiàn)階段整個(gè)世界對(duì)這塊的研究越來(lái)越熱了，我們現(xiàn)在的迭代速度大概半年，預(yù)計(jì)在今年年底或明年春節(jié)的時(shí)候發(fā)布3.0，現(xiàn)在還不宜透露太多。”他說。
