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“黑燈實(shí)驗(yàn)室”支撐技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2025-5-9     來源:沐光慢行    編輯:衡盛楠    審核:張經(jīng)緯 王靜

黑燈實(shí)驗(yàn)室建設(shè)需融合自動(dòng)化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等多學(xué)科技術(shù),重點(diǎn)突破全流程自動(dòng)化、智能分析與決策、安全運(yùn)維管理三大方向。

 實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)控制技術(shù)

全自動(dòng)采樣系統(tǒng)

機(jī)械臂控制,通過精確的編程和控制算法,使機(jī)械臂具備極高的靈活性和精準(zhǔn)度,能夠模仿人類手臂的動(dòng)作,完成各種復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)操作,如樣本抓取、移液、分裝、離心等,支持多介質(zhì)(水、氣、土)同步采樣,如自動(dòng)化液體預(yù)處理工作站。

智能前處理設(shè)施,集成離心、過濾、消解、萃取等功能的模塊化前處理平臺(tái)。如膜分離技術(shù)(如超濾膜處理水樣中的懸浮物)、微波消解技術(shù)(快速分解有機(jī)物,提升檢測效率)。

智能調(diào)度系統(tǒng)

基于物聯(lián)網(wǎng)的樣本流轉(zhuǎn)監(jiān)控平臺(tái),優(yōu)化檢測流程優(yōu)先級。實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室流程的沖突預(yù)警(如多任務(wù)資源競爭)、異常中斷自動(dòng)恢復(fù),實(shí)現(xiàn)從樣本進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室到得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果的全流程自動(dòng)化運(yùn)行。

 智能分析與決策

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

運(yùn)用各種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議,如MQTTCoAPLoraWANNB-IoT等,通過傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備、環(huán)境參數(shù)等信息的實(shí)時(shí)采集傳輸,使實(shí)驗(yàn)室的各種設(shè)備相互通信和協(xié)同工作,同時(shí)也方便管理人員遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)行狀態(tài)。

在實(shí)驗(yàn)室的本地部署邊緣服務(wù)器,對采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析。通過邊緣計(jì)算,可以實(shí)時(shí)檢測數(shù)據(jù)中的異常值、提取關(guān)鍵特征信息等,初步篩選和處理數(shù)據(jù),減少傳輸至云端或數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量,降低傳輸成本和延遲,提高數(shù)據(jù)處理的效率和實(shí)時(shí)性。

數(shù)字孿生技術(shù)

構(gòu)建實(shí)驗(yàn)室物理空間與網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的一一對應(yīng)、相互映射關(guān)系,在網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)造一個(gè)與之匹配的孿生實(shí)驗(yàn)室,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室全要素狀態(tài)的在線化、可視化,以及管理決策的協(xié)同化、智能化。通過數(shù)字孿生模型,可以對實(shí)驗(yàn)過程進(jìn)行模擬、優(yōu)化和預(yù)測,提高實(shí)驗(yàn)效率和成功率。

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)

采用大數(shù)據(jù)技術(shù)可對實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和分析,挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價(jià)值,為實(shí)驗(yàn)優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)等提供依據(jù)。采用云計(jì)算技術(shù)為數(shù)據(jù)處理和分析提供強(qiáng)大的計(jì)算能力,確保系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)用戶的請求和處理大量的數(shù)據(jù)。

人工智能技術(shù)

利用人工智能算法,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)方案的智能設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果預(yù)測。例如,通過對大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),AI可以自動(dòng)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)參數(shù)、識別實(shí)驗(yàn)中的異常情況,并及時(shí)給出解決方案。此外,AI還可用于設(shè)備的故障診斷和預(yù)測性維護(hù),提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在的問題,降低設(shè)備故障率。

機(jī)器視覺技術(shù)

用于樣本識別、定位、檢測和分類等任務(wù)。例如,通過機(jī)器視覺系統(tǒng),機(jī)械臂可以準(zhǔn)確識別樣本的位置和狀態(tài),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)抓取;同時(shí),機(jī)器視覺還可用于檢測實(shí)驗(yàn)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果等,為自動(dòng)化流程提供視覺反饋和決策依據(jù)。

高精度/高通量檢測與分析技術(shù)

配備高精度、高通量、高可靠性的檢測儀器和分析設(shè)備,如高精度的光譜儀、色譜儀、質(zhì)譜儀、基因測序儀等,能夠?qū)颖具M(jìn)行準(zhǔn)確、快速的檢測和分析,提供高精度的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。同時(shí),結(jié)合自動(dòng)化控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)檢測過程的自動(dòng)化和智能化,減少人為誤差和提高檢測效率。

 安全保障技術(shù)

基礎(chǔ)安全保障

包括防火、防盜、防爆、防泄漏等安全監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),以及緊急情況下的自動(dòng)處理機(jī)制。例如,安裝煙霧傳感器、氣體傳感器、溫度傳感器、潔凈度傳感器等,實(shí)時(shí)監(jiān)測實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境安全狀況;一旦發(fā)生異常,系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào),并采取相應(yīng)的措施,如自動(dòng)切斷電源、啟動(dòng)滅火裝置等,保障實(shí)驗(yàn)室的安全運(yùn)行。

數(shù)據(jù)安全保障

采用生態(tài)環(huán)境統(tǒng)一的區(qū)塊鏈存證標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上鏈,確保數(shù)據(jù)全程可追溯、全維度防篡改。

建立零信任架構(gòu),多因子認(rèn)證、動(dòng)態(tài)權(quán)限控制,防止和禁止任何未授權(quán)訪問。

能源與可靠性保障

黑燈實(shí)驗(yàn)室設(shè)置不間斷能源系統(tǒng),如UPS+柴油發(fā)電機(jī),應(yīng)對突發(fā)停電,確保關(guān)鍵設(shè)備持續(xù)運(yùn)行。

整個(gè)實(shí)驗(yàn)室設(shè)有冗余與容錯(cuò)機(jī)制,如設(shè)備冗余,關(guān)鍵儀器備份(如雙機(jī)械臂防單點(diǎn)故障);自修復(fù)系統(tǒng),軟件層自動(dòng)重試異常實(shí)驗(yàn)步驟。

注:以上均根據(jù)作者理解、匯總和整理,僅供參考。


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